1장-데이터와 통계학

1.1 통계학이란?

• 통계학의 정의: 관심 대상에 대하여 관련된 데이터를 수집하고, 그 데이터를 ‘요약’, ‘정리’하여 이로부터 불확실한 사실에 대한 결론이나 일반적인 규칙성을 이끌어내는 방법을 연구하는 학문

1.2 통계학의 역사

• 통계학이란 라틴어의 ‘주’(State)를 의미하는 status로부터 유래했으며 한 나라의 일반적인 경제적/인구적/정치적 상태를 나타내는 데이터나 표로 인지되어 왔다.

1.3 통계학의 역할

통계학의 역할

• 데이터의 수집
• 데이터의 요약
• 데이터로부터 결론 유도

1.4 통계학의 연구분야

• 통계학은
  • 기술통계: 데이터를 요약하여 정리하는 기술통계와 (by 그래프, 표)
  • 추측통계: 표본 데이터를 통해 모집단을 추측하고, 예측하는 추측 통계로 구성된다.

1.5 주요 용어

• 모집단: 관심 대상이 되는 모든 개체의 집합
  • 유한모집단/무한모집단
• 표본: 실제 조사되거나 측정되는 모집단의 일부
• 모수(parameter): 모집단에 대한 수치 특성값
• 통계량(statistic): 표본에 얻은 수치 특성값

1.6 통계학의 적용과정

• 문제의 정의 → 데이터 수집 → 데이터 정리/분석 → 분석결과 해석 및 의사결정

※ 이재창 전 국제통계기구 회장

• 통계학은 모든 분야에 쓰이고 있기 때문에 통계를 공부한다면, 다른 학문에 일정 부분 어느 정도 기여를 할 수 있다
• Biostatistics / Econometrics / Sociometrics / Psychometrics / Tchnometrics / Environmetrics 등

1.7 데이터의 종류

• 질적 변수: 명목형/순서형
• 양적 변수: 이산형/연속형

1.8 질적 데이터에 대한 그래프 표현

• 질적 데이터: 원 그래프/ 막대 그래프
• 양적 데이터: 히스토그램/ 줄기-잎그림/ 점도표/ 시계열 그래프/상자그림